从2020美国大选之魔幻到未来世界的思考

最近地球上最热门的事件莫过于美国大选了，这么热的原因不是因为大选，而是因为充满争议的大选。

2020年美国总统选举于2020年11月3日举行，此次是美国第59届总统选举，同时众议院全部435个席位及参议院其中33个议席也会进行改选，以产生第117届美国国会。各州选民将选出选举人，而选举人团将在2020年12月14日投票选举新总统及副总统。

现任总统唐纳德·特朗普与副总统迈克·彭斯顺利在共和党内几乎没有任何竞选对手的情况下直接得到执政党提名参选。另一大党民主党则在经历了美国总统选举史上人数最多的党内初选后，由前副总统乔·拜登击败主要的竞争对手、联邦参议员伯尼·桑德斯后正式提名为总统候选人；副手则由同为联邦参议员的贺锦丽担任，使其成为作为总统竞选搭档的首位非裔和亚裔美国人。除此之外，还有一些代表其他政党和独立的候选人参与本届总统选举。是次选举中的重要议题包括冠状病毒病疫情所带来的长期经济影响、乔治·弗洛伊德遭警察杀害所引发的示威和骚乱，以及露丝·巴德·金斯伯格过世后由艾米·康尼·巴雷特受提名接任最高法院大法官。

受民主党的呼吁，许多州因COVID-19疫情放松邮寄投票限制，使得此次选举创下提早投票和邮寄选票数量的记录。由于邮寄选票的数量，一些摇摆州的票数统计和报告受到了延迟，使得主要新闻媒体无法在选举后的4天内判定选举结果。在选举夜以及拜登被宣布获胜后，特朗普做出了数个选举舞弊的指控。11月7日，预报选举结果的各大美国媒体均宣布，拜登及贺锦丽搭挡在拿下宾州的20张选举人团票后，超越270张选举人团票的当选门槛，赢得了此次选举的胜利。11月9日，在美国主流媒体均宣布拜登当选后，联邦总务署仍未认证胜选者，拒绝批准展开过渡程序的文件。11月20日，特朗普政府依然未确定拜登是美国大选的获胜者。11月23日，联邦总务署正式批准展开过渡程序的文件交接事宜。

——维基百科

以上引用信息是来源于我曾经觉得比较客观中立的、当时世上最好的百科全书——维基百科的介绍资料，至于如今其是否存在一些偏颇性的描述，就真的难以界定了。部分人甚至认为维基百科已被渗透严重，中立性受到质疑。

此次大选最大的争议在于现任总统川普认为存在大规模舞弊，并列举出一系列的事例、证据、证言证词，而主流媒体统一选择无视或选择性报道，科技巨头如推特、脸书、谷歌等公司，连同华尔街巨鳄、民主党等等多个利益集团联合起来共同反川。同时深层政府一词也从小众圈子的谈资上升到明面上公开讨论。

深层政府（英语：deep state，又译为深国、深国论、深层集团、暗黑帝国、国中之国、阴森国度、暗势力）是一个阴谋论，指非经民选，由政府官僚、公务员、军事工业复合体、金融业、财团、情报机构所组成的，为保护其既得利益，幕后真正并实际控制国家的集团。

——维基百科

究竟事实如何，我们无法判断，这里不做讨论，如今随着事态的发展，我倒是觉得其魔幻和精彩程度完全可以用来拍电影。

当然，从我看到的信息上来看，我个人认为大规模舞弊是存在的，从该事件之中，有些地方却是非常值得思考和关注的——主流媒体统一选择性报道、网络科技巨头信息限制（最明显的就是推特审查总统言论，甚至有部分推特账号因发布不符合推特公司立场的言论遭到封号），导致很多人的判断受到影响。

这里我尽量简短地谈一下从信息时代到人工智能时代，我自己的想法，如果真的完全展开来讲，我想我可以写一本书出来。

信息时代和大数据时代

很多年以前，你我可能都在期待着信息时代的洪流来临，幻想着未来科技带来的方便和廉价，享受更加优质的生活。当年思想单纯如我，只想到会带来更多的便利和舒适，却从未考虑过“恶”，完全忽略掉潜在的危机。

信息时代确实给我们带来了很多新鲜的信息，印象最深的是，很多动漫、音乐、游戏、小说以及其他地方人们的信息都很容易共享，能够一起自由地共享人类创作的各种有趣的内容，互联网人一片欢腾，有取之不尽的信息，学习、娱乐都非常方便，我也是在那时候起才对IT产生浓厚的兴趣。

但没过几年，各方的政策一收缩，版权、利益、政治等驱使下，很多信息传播受到严重的割裂和限制，原本没有界限的信息成为了一个一个的圈子，只掌握在少数人的手里流通，紧接着大数据时代来临，誓要将圈子里面的韭菜收割殆尽。

我记得我很小以前，就很期待着生物密码的普及，什么指纹识别、人脸识别等技术，在当时的我看来就是个超级安全的人类安全系统认证的最终形态。如今这些技术已经烂大街，在大数据的催生下，诞生了一个又一个的产业，大规模采集收集着人们这个唯一的生物识别码，除此之外，韭菜们在网络上留下的任何信息，都可以被大数据吞没，再利用人工智能AI分析，又能催生出新的产业，再次收割这些韭菜。

至于他们会利用大数据采集到的海量信息用来干什么，也就只有他们自己知道了。

不过从如今已经暴露出来的一些案例来看，绝非是你我当初想象中的那么美好就是了——例如：大数据杀熟、信息泄漏、社工、诈骗、创收、定向推广等等。

幸存者偏差与信息极权

信息时代、大数据时代绝非仅如上所诉，更加进一步来思考，如果有人掌握了这些信息源和发布源针对性地进行推送，是不是就可以控制人类的判断了？以前信息时代黑客是黑进他人的电脑，如今大数据时代以及未来即将来临的人工智能时代，黑客就能黑进他人的大脑了！如果你看过电影《盗梦空间》，就已经明白我说的意思了。

如果没看过，我就举个简单的例子。（有条件最好去看一看电影，挺有意思的）

现在很多人都在用微信、微博，如果后台大数据推荐算法只给你推荐“正能量”的内容，所有信息都是繁荣昌盛、欣欣向荣，个个月入百万，清华北大，麻省哈佛，周游列国，刚下航母，而你如果混得比这些人“惨”，你会不会有一种大多数人都是富豪，只有你自己是穷逼的错觉？自卑、焦虑感油然而生。

或者让你看到的信息全都是“负”能量的内容，所有信息都是在城里被骗钱骗色，老板拖欠工资不给，李大爷徒屌反杀两小姑娘轮流发生性关系，你会不会有一种“城里套路深，我要回农村”的错觉？

更加简单易懂有大把案例的就是水军、海军。通过在网络上大量刷某产品好或某产品差的信息，让消费者产生误判，最终被套路达成别人的目的。如网上一堆人说某手机好，另外一个手机品牌却全是负面的信息，换作是你，你买手机也会选那个口碑好的手机。

最初级的水军是在信息时代就开始产生，如今产业化升级换代，已具规模，这样一看，是否这种集中掌握着海量信息和传播途径的实体，更加容易令人产生幸存者偏差？

这种现象，我个人称之为“信息极权”，拥有的用户数量越多，越容易掌握信息极权独霸一方。（查了一下，发现有人称为数字极权，涵盖面更加广）

幸存者偏差（英语：survivorship bias），另译为“生存者偏差”，是一种逻辑谬误，选择偏差的一种。过度关注“幸存了某些经历”的人事物，忽略那些没有幸存的（可能因为无法观察到），造成错误的结论。

生存偏见可能导致过度乐观的信念，因为失败被忽略，例如当不再存在的公司被排除在财务业绩分析之外时。它也可能导致他人误认一个群体的成功具有一些特殊属性，而不仅仅是巧合（相关证明了因果关系）。其谬论形式为：幸存过程B的个体A有特性C，因此任何个体幸存过程B需要有特性C。有特性C但无法幸存过程B的个体被忽略不加以讨论。逻辑偏差在于只关注筛选结果做出评估，而忽略筛选条件与筛选机制等资讯。用俗语“死人不会说话”来解释其成因意指当取得资讯之管道，仅来自于幸存者时（因为无从由死者／淘汰者／离场者获得来源），此资讯可能会存在与实际情况不同之偏差。这种偏差可以导致各种错误结论。

——维基百科

如今网上很多人评论上扯幸存者偏差，以此来让人认为他说的才是真实的，这种我只想说，普通如你我，都会存在这种现象，只有掌握到所有真实信息最上层的人才有可能知道真实的情况。

AI最终控制人类

从前面讲的内容上看，你大概也了解到，如今世界的情况是多么的复杂和危险。

随着未来人工智能时代的到来，我想这种现象会越来越严重，越来越明显，当所有的信息源头、采集、传播都被统一，入侵人类大脑易如反掌，再加上AI监视能力的提升，人类政策规则的收缩、限制，最终人类就会被自己所期待喜欢的AI所控制。

牛津大学人类未来研究所高级研究员 Toby Ord 认为，本世纪发生自然灾害的几率不到两千分之一，然而如果考虑人为灾难，这种可能性会增加到惊人的六分之一。其中一种可能的情况是 AI 创造的全球极权主义。未来研究所主任 Nick Bostrom 在他的《单例假说》中解释了如何利用 AI 或其他强大技术形成一个全球政府，以及它可能无法被推翻的原因。如果单一决策是极权主义的，人类文明将是暗淡的。曾经即使是在制度最严格的国家，新闻也可以从其他国家流入，人们也可以选择流亡。全球性的极权主义统治会彻底消灭这些希望。在过去，监视需要数十万人参与，例如东德每 100 个公民中就有一个人是线人。但现在这可以通过技术实现。

——AI 可能导致全球极权主义

可能会有些人会认为，这些只是阴谋论，很多年以前我也是这么想的，直到我看到很多所谓的“阴谋论”成为了现实。

以前开始强推手机实名制时，我就曾写过一篇评论文章，对其未来的发展趋势和危害做过一些预测，现在也的确成为了现实，按这个发展趋势下去，估计我几年前写的那些未来猜测还真的会出现，虽然我真的希望我那些猜测都是错的。